« 気温が上がるとアクセス数が増える | Home | 7/13（木）Tokyo-FMでブログが紹介されます！←本日 »
2006年7月 7日
気温が上がるとアクセス数が増える（続編）
前記事「気温が上がるとアクセス数が増える」をアップした直後、電脳卸の刺客（取締役）、T村Kさんからメールが届いた。
添付のファイルは、
http://wada.co...の表をエクセルで分析してみたデータです。面白いのは、最高気温より平均気温の方がPVに影響が大きいということですね。
なんだなんだ！
今しがた公開したばかりだぞ！！！
添付のエクセルファイルを開いてみると・・・
追記：横幅ありすぎて見づらくなってしまいました。こっちに別ファイル作りました。
■シート１：重回帰分析
≪概要≫
回帰統計：
| 重相関 R | 0.748001681844574 |
| 重決定 R2 | 0.559506516042311 |
| 補正 R2 | 0.552040524788791 |
| 標準誤差 | 1346.4118887245 |
| 観測数 | 61 |
分散分析表：
| 自由度 | 変動 | 分散 | 観測された分散比 | 有意 F | |
| 回帰 | 1 | 135854349.544572 | 135854349.544572 | 74.9406873171072 | 4.2810026975649E-12 |
| 残差 | 59 | 106956673.471822 | 1812824.97409867 | ||
| 合計 | 60 | 242811023.016393 |
| 係数 | 標準誤差 | t | P-値 | 下限 95% | 上限 95% | 下限 95.0% | 上限 95.0% | |
| 切片 | -6782.63700484833 | 1166.40262951019 | -5.8150048990344 | 2.61676888205311E-07 | -9116.60573097149 | -4448.66827872517 | -9116.60573097149 | -4448.66827872517 |
| 平均気温 | 482.475730473426 | 55.7335409710474 | 8.65682894119475 | 4.28100269756503E-12 | 370.953055256933 | 593.99840568992 | 370.953055256933 | 593.99840568992 |
■シート２：相関
| ページビュー | 平均気温 | 降水量 | 最高気温 | |
| ページビュー | 1 | |||
| 平均気温 | 0.748001681844574（*1） | 1 | ||
| 降水量 | 0.0809490703097125 | -0.0623660102838863 | 1 | |
| 最高気温 | 0.659542555799747 | 0.915147521469613（*2） | -0.119431847523815 | 1 |
*1 非常に強い相関が見られます。
*2 ほぼ同一と考えられます。
■シート３：（データ）
ページビューと気温・降水量のデータ一覧（省略）
-------------------------------
従属変数：ページビュー
独立変数：平均気温、降水量
最高気温は関係ないみたいですね。
-------------------------------
＃エクセルのシートになってるのをばらして掲載してます
＃記事内に入れたら、全然数字見えなかったですね。こっちでどぞ。
わーわーすごい！！！
MTGから戻ると和田さんからメールがきたんで、返信する前にBlogを確認、表を見ると脊髄反射で重回帰分析。
なんちゅう、脊髄してるんですかぁ！！！
（文系な自分）「重回帰分析」がよくわかってないものの、昔勉強した分散とかぼんやり思い出してました。
端的にいうと
y=ax+b という一次関数が、
y:PV数
x:平均気温
a:482.4757305
b:-6782.637005
という数値になりますよ ということです。
平均気温が1度あがると、PV数が482上がる ということですね。重決定R2：0.559 というのは、この分析で、PV数の55.9%の説明ができているというような感じです。(厳密にはちょっと違うかもしれませんが、大体こんな感じで理解しています) 社会科学の分野では、R2が55.9もある分析結果はあんまりでないか、みんなが知っている事実のことが多いです。
以上、大学時代の杵柄でした。アフィリエイトと統計分析って使えると思います。
うーむ、このメール一本で、T村Kさんへのリスペクト度が150％ほどアップしてしまった。
これ、ブログに追加させてもらってもいいですか？？？
良いですよ。
暇＆仕事してないみたいですけどｗ
いやいやそんな。
取締役が暇してるみたいな・・・んて書かないですよ。
仕事せずに、結構ブログ見てるらしいとか、そんなことも書かないですって！
やっぱ「分析」って言葉使うなら、ここまでがりっとやらんとなあと反省した次第（これを短時間でさくっとまとめてメールで返しちゃうところがすごいんだけど、T村Kさんの場合）。
今月22日の電脳卸アフィリエイト＆ドロップシッピング見本市「d1.a9.ex」でお会いするの楽しみにしております！
トラックバック(1)
■■■《オンライン・オフライン同時初登場!!》■■■★開始前の完全裏情報です★◆現在、縁故登録受付中！◆費用は、リピート無しの一回ポッキリ！！今までにない画期的新ビジネスモデル誕生！！ＭＬＭ業界の歴史は組織を作っては崩壊するということを繰り返してきました。今から仕掛けるビジネスでは歴史は繰り返しません！！一度作った組織は崩れないのです！！この凄さがわかりますか？！この凄さを理解できた方は勝ち組です！！... 続きを読む
以前仕事で、「物が乾燥する速度」みたいなのを重回帰分析をして、予測するような計算をした事があります。
私は数学大好きなので、こういうネタ大好きです。
データーから法則性を導き出すって、まさに科学ですね。
わお、かん吉さんも脊髄反射するタイプなんですね。
リスペクトです！
確かにそういう話を聞いてると、面白そうだなあ。
自分も数学は大好きでした（実家が公文の教室やってた）。
高校で理数科を受験するかどうしようか悩んだ時、「男子ばかりらしい」ということで辞めちゃったのが悔やまれます。
> データーから法則性を導き出すって、まさに科学ですね。
今の自分には、魔術のようにも見えちゃいます（笑
わださん、こんにちは。
ビールの写真、毎日暑いので目に毒です（笑）
いま、いろいろなサイトのSEO分析見るのがマイブームです。
このサイトのトラフィックは世界で６００番台ということで、すばらしいサイトです(^_^)
http://seotools.jp/001_seoanalyze/?url=http://beer.livedoor.biz/
わださんの他のサイトもやってみよう！！
halさん、
面白いですね！Alexaに、GoogleやYahoo!の被リンク数なども瞬時にまとめちゃうんですね。このブログで試してみて、ひとつ反省点を発見。ここのサイドバーの見出し「カテゴリー」とか「コメント」とかに、H2を使ってしまっていました、自分。無駄だ・・・直さなくちゃ！
面白いツールのご紹介、ありがとうございます！